إلى أي مدى يمكننا تقليل انتشار “كوفيد-19” عبر البقاء في المنزل؟

هناك رقم واحد يؤثر على حياة الكثيرين في جميع انحاء العالم في الوقت الحالي: عدد التكاثر الاساسي ويسمى ايضا R الذي يعد في علم الاوبئة عدد الحالات التي تسببها حالة واحدة في مدة ما.

وفي حالة الامراض المعدية مثل فيروس كورونا يحدد R عدد الاشخاص الذين سيصابون عن طريق كل شخص مصاب بالفيروس بالفعل. وللتغلب بنجاح على عامل م م ر ض مثل SARS-CoVndash;2 يجب ان يكون R اقل من 1 – وهذا يعني ان كل شخص ينقل العدوى الى اقل من شخص خر ما يؤدي في نهاية المطاف الى اصابة عدد اقل واقل من الناس. وفي المقابل تمثل قيمة R اكبر من 1 انتشارا متزايدا.

ولكن كيف يمكننا حقا معرفة التدابير التي تعمل على كبح انتشار كوفيد-19 والضغط على الرقم R المهم للغاية .

تقدم دراسة جديدة بقيادة طبيب الاطفال ديفيد روبين من مستشفى الاطفال في فيلادلفيا واحدة من اوضح واشمل وجهات النظر حول هذا الامر حتى ال ن في سياق الولايات المتحدة حيث تجمع البيانات من 211 مقاطعة في جميع انحاء البلاد ويغطي المجموع اكثر من نصف (54%) سكان الولايات المتحدة. اقرا المزيد فيروس كورونا يمكن ان يسافر 8 امتار في مصانع اللحوم بفضل الهواء الجاف

وقال روبين لـ UPI: بشكل لا لبس فيه كان العامل الاقوى في نماذجنا الذي ارتبط بانخفاض الانتشار هو التباعد الاجتماعي. نحن بحاجة الى قبول بعض المعايير الوطنية المتسقة حول تقليل حجم الزحام والحد من الوصول الى المواقع مثل الحانات الداخلية حيث يكون خطر تفشي المرض اعلى.

واراد الباحثون ان يفهموا العوامل التي يبدو انها تؤثر على R اكثر من غيرها والتي تختلف باختلاف الزمان والمكان. وفي الدراسة بالنظر الى البيانات من 25 فبراير الى 23 ابريل درس الفريق على وجه التحديد التاثير المحتمل لثلاثة متغيرات على R: المسافة الاجتماعية الكثافة السكانية ودرجة الحرارة.

وكما نعلم جميعا من المفترض ان يحد التباعد الاجتماعي من انتشار فيروس كورونا عن طريق الحد من مدى اتصال الاشخاص المصابين بالعدوى بغير المصابين. وبالمثل من المتوقع ان تكون الكثافة السكانية عاملا هاما في انتشار الفيروس مع كثافة اكبر (وبالتالي قدرة اقل على التباعد الاجتماعي) تعادل انتقال اكبر.

اما بالنسبة للطقس فان تاثيره على انتشار فيروس كورونا ليس واضحا حيث يعتقد ان ارتفاع مستويات الحرارة والرطوبة له تاثير على انتقال الفيروس ولكن الادلة مختلطة الى حد ما.

وفي الدراسة الجديدة قيس التباعد الاجتماعي من خلال بيانات الموقع على مستوى المقاطعة وتقدير مستويات التنقل الى الاعمال غير الاساسية اثناء اجراءات الاغلاق مقارنة بالاتجاهات السابقة للوباء.

ويبدو ان مقاييس التشتيت الاجتماعي مرتبطة بالفعل باكبر التخفيضات لـ R بشكل عام.

وفي المتوسط وجد الباحثون ان انخفاضا بنسبة 50% في زيارات الشركات غير الاساسية يرتبط بانخفاض بنسبة 46% في R في حين يرتبط انخفاض بنسبة 75% في زيارات الشركات بانخفاض بنسبة 60% في R.

وارتبطت الكثافة السكانية الاكبر كما هو متوقع ايضا بالزيادات الطفيفة في R ويبدو ان الطقس كان له تاثير ايضا على الرغم من ان التاثيرات كانت غير واضحة بعض الشيء: بدت درجات الحرارة الاكثر برودة واشد سخونة للمصباح مرتبطة بقيم R الاعلى ولكن الظروف الشبيهة بالربيع ترتبط باقل رقم R.

وبشكل عام على الرغم من ذلك يقول الباحثون ان تاثيرات التباعد الاجتماعي تبدو ان لها اكبر الاثر على الحد من انتقال فيروس كورونا – مع الاخذ في الاعتبار جميع بيانات المراقبة لذلك لا يمكننا تاكيد اي ثار فعلية هنا ولكن بدلا من ذلك نرسم تخمين لما قد يعمل حقا.

والى هذا الحد يقول الباحثون انه من المهم للغاية ان نستمع الى بيانات مثل هذه ونستخدمها للمضي قدما.

وا بلغ عن النتائج في JAMA Network Open.

المصدر: ساينس الرت